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Bigdata론.

요즘 IT & Business분야에 화두라 하면 Bigdata를 빼놓지 않고 얘기 할 수 없다.

Bigdata란 한마디로 "대량의 비정형 데이터를 수집, 분석 하는 기술" 로 이해할 수 있지만 

다양한 분야에서 여러가지 요소들의 convergence된 하나의 새로운 학문으로 재해석되어지고 있다. 

Business의 관점, IT 관점, 통계학적 관점으로 다르게 접근 가능하다는 얘기다. 

Bigdata MBA 가 생겨날 만큼 이제는 각 분야의 모든 산업에서 분석과 예측을 통한 새로운 기회를 만들어 내야 한다는 것이다.

Bigdata의 특징을 얘기할때 3V 라는 말로 정의를 하는데 이는 Velocity, Variety, Volume 을 뜻하는 말로 속도와, 다양성, 

대용량 을 처리 할 수 있다는 것이다.

[ 그림1 ] Bigdata의 3V


이는 지극히 기술적 관점의 View이며 통계학적 관점 View에서는 Bigdata에서 Data minning을 통해 

결과를 분석 후 체계화 하여 예측, 연관분석등의 결과를 도출하여 새로운 가치를 생산한다.

과학, 의료, 스포츠, 마케팅, 정치, 기상관측 등등 여러 분야에서 미래를 예측하여 시대에 발빠르게 대응 할 수 있게 되는 

것이다.


과거의 DB는 어떤 일이 발생했었는지를 확인하기 위해 사용되었고 한다면 앞으로의 DB는 어떤일이 발생할지 예측 할 수 

있어야한다. 그러기 위해서 수많은 과거의 데이터를 토대로 패턴을 분석하여 앞으로의 일들을 예측 할 수 있어야 한다는 

것이다.

앞으로 빅데이터 도입사례를 통해 빅데이터가 활용되어지는 분야, 방향성, 시사점 등에 대하여 포스팅 하도록 할 것이다.


.by rocksea


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