[ML] GradientDescent on Tensorflow #1
선형회귀(Linear Regression)분석 모델선형회귀란 머신러닝중에서도 지도학습(Supervised Learning)에 속하는 모델로, x,y값의 상관관계를 모델링하는 방식이다. 선형 예측 함수를 사용해 회귀식을 모델링하며, 알려지지 않은 파라미터는 데이터로부터 추정한다. 이렇게 만들어진 회귀식을 선형 모델이라고 한다. 가설(Hypothesis)을 세우고 손실함수를 통해 데이터로부터 알려지지 않은 파라미터인 W(weight), b(bias)를 찾는 분석 모델이다. GradientDescent경사하강법은 선형회귀분석모델을 통해 구현할 수 있는 모델로 minimize cost function값을 찾아내는 것이 목적이다. cost function값이 낮을수록 예측한 y값과 실제 y값이 가장 유사한 형태의..
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2018. 1. 20. 02:15
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